近日，由中国农业银行联合《金融电子化》杂志社举办的“雅典娜杯”数据挖掘大赛颁奖典礼在京举行。第四范式代表队（AutoXing）获得大赛第一名，并由中国农业银行行长张青松现场颁奖。

“雅典娜杯”数据挖掘大赛在参与广度和深度方面均达到了相当高的水准，吸引了超过70家金融机构、科技企业和高校的361支队伍参赛，参赛人数达到870人。大赛希望通过机器学习等方法，真正解决金融企业业务发展中面临的实际问题。比赛主题设定为贷款风险预测，每个参赛队伍需要根据贷款数据信息，建立准确的风险控制模型，预测用户未来是否会逾期还款。

大赛最终考察参赛队伍对业务场景和数据的理解，特征抽取以及高维算法建模的能力。第四范式代表队利用第四范式AutoML技术，构建包括用户基本属性、信用卡账单记录、浏览行为、银行流水等不同维度的特征，从多角度进行了特征选择，降低噪声，在保证模型稳定性的同时，通过模型融合进一步提升了模型效果，最终摘得本次大赛桂冠。


AutoML（自动机器学习）是第四范式打造的企业AI应用低门槛产品，旨在让机器自动完成建模、自动调参的工作，使整个机器学习过程更加自动化，降低对AI 科学家的依赖。自2015年起，第四范式重点聚焦在AutoML技术的前沿创新和落地应用上，以真实场景验证其能力和商业价值。目前，第四范式的众多客户已经基于AutoML产品在各个业务场景中自主构建AI应用。在本次比赛中，某股份制商业银行应用第四范式AutoML技术也取得了优异表现。

中国人民银行中国金融电子化公司党委书记、总经理张永福表示，本次大赛凝聚了业内优秀数据挖掘选手同台竞技，各家机构展现出对金融业特有的业务理解和技术储备优势，一批优秀的模型成果脱颖而出，为金融业的科技引领提供了很多优秀案例。