8月30日，在国家标准化代谢性疾病管理中心（NationalMetabolic Management Center，简称MMC）内举办的“AI+医疗”战略合作发布会上，国内首款基于人工智能（AI）实现的糖尿病及并发症管理产品“瑞宁知糖”，引起众多关注。据悉，该产品由中国工程院院士、瑞金医院副院长宁光院士团队与人工智能独角兽企业第四范式共同研发，可预判人们未来3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并发症等代谢疾病的潜在风险、提供专业评估报告及个性化干预方案，今年年初，英国首相特雷莎·梅在亲自参观“瑞宁知糖”后给予了高度认可。此外，发布会上，瑞金医院与第四范式联合宣布达成战略合作，未来将共同推动一系列AI+医疗产品在健康领域更广泛的应用，提升国家慢性病管理水平，以技术造福大众。

瑞金医院内分泌科拥有国家代谢病临床研究中心，卫生部重点实验室，连续八年声誉排名专科全国第一；第四范式是人工智能技术与服务领军者、在迁移学习领域世界排名第一。此次强强联合，旨在改变我国糖尿病等慢性病早期知晓率与控制率低的现状——以糖尿病为例，我国糖尿病患病率达到11.6%，糖尿病前期患病率高达50.1%，已经成为现代人类的最大潜在杀手，然而，由于慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等医疗难题，成人对糖尿病的知晓率仅有30.1%。宁光院士对此表示：“医疗资源缺乏一定程度上导致了社会在慢性病预防方面心有余而力不足，现在我们可以用AI来解决。对于糖尿病高风险人群，‘瑞宁知糖’的疾病风险预测功能可以提高公众自我预防及疾病重视的意识，此外，‘瑞宁知糖’基于AI技术的个性化健康方案，可以帮助更多人回归健康。我们的目标是10年后降低糖尿病发病率1%，降低糖尿病各种并发症患病率10%，第四范式的AI技术给了我们很大的信心。”

第四范式的愿景是“AIfor everyone”，让AI能够真正福及大众。此次发布会上，第四范式同时发布了瑞宁知糖、瑞宁知糖专业版、瑞宁知心、慢性病智能咨询系统，以及慢性病管理一体化机器人等五款产品。依据世界卫生组织（WHO）慢性病三级预防理论，以《中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年）》为指导，第四范式慢性病管理系列产品实现用户输入基础指标条件下，即可享受慢性病精准筛查、危险因素分析、个性化干预方案推荐和健康管理等全流程贴心服务，让众人享受到标准化、专家级的AI慢性病管理服务。第四范式创始人兼首席执行官戴文渊表示：“此次发布的是第四范式在医疗领域的阶段性成果，从2016年起第四范式就已经医疗领域进行研究，诸多医疗产品已经具备行业应用的领先性和广泛的场景覆盖能力，未来还将有多项第四范式医疗终端产品问世，帮助用户在线上线下实现一站式慢性病管理，并拓展到更多疾病的筛查与管理中。”

尽管国内外AI巨头也纷纷布局医疗领域，但受制于AI“命脉”数据在医疗领域的匮乏，热炒概念多成为泡沫式尝试，而瑞宁知糖、瑞宁知心系列产品则率先落地并开展了商业化，第四范式资深科学家、医疗产品负责人涂威威在发布会上解释了其中的技术细节。在宁光院士的带领下，瑞金医院构建了全国最大的代谢性疾病样本库，深入对慢性病患者致病因素、治疗管理等课题研究分析，为我国慢性病医疗研究和防控做出巨大贡献，同时为双方合作的落地提供了数据基石。同时，第四范式数据科学家制定了一套完善的慢性病建模方案，通过高维机器学习技术、迁移学习技术、半监督学习和可解释机器学习技术等全球领先算法应用，总结出50万条预测新规则，并通过构建虚拟代谢模型，结合高维机器学习技术，提出创新性的个性化干预方法，目前，瑞宁知糖针对糖尿病预测规则远超传统临床金标准规则数量，其糖尿病预测准确率比基于临床金标准的预测提升2-3倍，基于AUC评估效果在绝对值上也远超现行ADA（美国标准）、芬兰标准和CDS（中华医学会标准）等标准。与瑞宁知糖相似，瑞宁知心在糖尿病心血管并发症的预测效果上与国际著名Framingham心血管疾病风险评估标准相比，基于AUC评估效果绝对值提升14%，超出行业标准预测水平，领先世界糖尿病心血管并发症预测。

基础指标输入即可得出比专业医师判断更为准确的患病风险评估结果，同时提供千人千面的个性化健康管理方案，并可从单一病症拓展到并发症的管理。医疗资源向来是稀缺宝贵，结合了人工智能技术和医学专家智慧结晶的AI医生，让有限的医疗资源发挥更大的作用，有助于重塑传统看病模式，惠及个人、医疗健康机构，乃至整个社会。